인공지능

Big Value Through Intelligent Work


- 대중교통 이용정보를 활용한 지능형 정보 추천 및 개인맞춤형 정보제공 서비스

"대중교통 이용정보를 활용한 지능형 정보 추천 및 개인맞춤형 정보제공 서비스"는 사용자 대중교통 이동 내역, 역 주변 시설 정보, 대중교통 공공정보와 같은 대량의 데이터들을 지능형 분석 알고리즘을 활용하여 비즈니스를 위한 사용자 서비스 시스템을 구축합니다.


대중교통 이용 데이터 분석과 활용


사용자별 이동 패턴 분석


사용자별 거점 추출


도착지 예측



데이터분석을 통한 Business Insight 도출

대량의 데이터를 수집, 분석, 모니터링 및 시각화 하여 고객의 효율적인 비즈니스 성과를 도출 할 수 있도록 합니다.



데이터 분석 프로세스

장점 및 기대효과

효율적인 데이터 관리
  • 다양한 형태의 데이터로부터 정형화된 데이터 도출
  • 필요한 데이터만 추출하여 저장하는 Insight 기능
  • 분산 파일 시스템을 이용한 데이터를 분석할 수 있는 형태로 관리

분석 및 시각화
  • 그래프, 대시보드, 엑셀과 스프레드 등 다양한 시각화 형태 제공
  • 잠재된 가치와 통찰력을 추출하여 종합적으로 사고할 수 있는 틀을 제공


지능형 데이터 분석

(머신러닝,딥러닝)

데이터를 기반으로 사용자의 의도를 정확히 파악하고 자가학습 방법으로 지식을 증강하여 또다른 비즈니스를 예측하고 추론하는데 사용합니다.



에프에이솔루션 보유 기술

[유사성 기반]

Logistic, SVM, K-Nearest Neigbor, CF

[정보 기반]

DT, Random Forest

[비지도 기반]

K-means, DBSCAN, PCA/LDA, SVD

[신경망 기반]

ANN, DNN, CNN, RNN

[베이즈 기반]

Native Bayesian, HMM, Bayesian Network



에프에이솔루션 구축 사례

교통카드 이용내역 분석을 통한 이동패턴 도출 컨설팅 (2016/11 ~ 2017/01)

축적된 교통 거래 Data를 분석하여, 마케팅에 활용할 수 있는 패턴화된 고객 이동정보 데이터마트를 구축하고 활용 가능성을 예시 프로시듀어를 작성하여 검토하는 프로젝트

  • 교통거래 정보를 통해 데이터를 분석하고 사용자의 이동패턴 추출
  • 추출정보와 고객 거점 정보를 토대로 활용할 수 있는 예시 프로시듀어를 작성
  • 샘플 마케팅 시나리오에 대응하는 정보 추출

NIPA 지능형 데이터 분석 및 예측 시스템
  • 머신러닝 기반 분석을 통한 교통이용내역 패턴 도출 및 사용자 시스템 개발
  • 사용자 segmentation을 통한 도착지 예측
  • 기본데이터에서 feature 정보를 추출하고 최적의 모델링 도출
  • 단순 승하차 정보에서 마케팅 활용을 위한 다양한 정보 추출