01 | 환경 설정
- 의료영상 데이터를 효과적으로 분석하기 위해 이미지 전처리 기술을 적용합니다. - 윈도우 설정(Strong Windowing)
- 대비 조정
- 이미지 정규화
Bio
Healthcare
에프에이솔루션의 헬스케어는 금융 분야에서 검증된 안정성과
AI 기술 혁신을 기반으로,
사람 중심의 건강한 삶을 지원하고 실생활에서의 사용 가능성을 높이는 데 중점을 둡니다.
우리는 “기술은 모두에게 열려 있어야 하며, 삶을 더 편리하게
만들어야 한다”는 신념 아래 기술이 단순한 질병 치료를 넘어
예방과 관리를 통해 삶의 모든 순간을 더 건강하고 활기차게 만들 수 있어야 한다고 믿습니다.
AI 의료정보 처리
질환 분류 모델링, 의료데이터 라벨링, 문진 처리, 의료문서 자동화를 포함한 AI 의료정보 처리 기술을 제공합니다.
- 의료 AI Framework
- 다양한 의료 Modality 분석 지원
- 전처리 모듈 기반 AI 성능 향상
- 애플리케이션별 시각화 모듈 제공
- 인공지능 모델링
- 객체·영역 검출 및 질환 분류 지원
- 임상데이터 기반 Hybrid 모델링
- 라벨링 도구
- 웹 기반 다중 사용자 라벨링 지원
- 진행 현황 모니터링 및 통계 제공
- 의료정보 처리 자동화 AI
- 자연어 기반 문진 응답 및 증상 분류
- 비정형 문서 구조화 및 EMR 연계
스마트 헬스케어 AI 플랫폼
- 대비 조정
- 이미지 정규화
02 | 딥러닝 기반 분류
- 합성곱 신경망(CNN) 기반의 딥러닝 모델을 통해 질환을 정확히 분류합니다.
- Hyperparameter 조정 (Convolution Kernel Size, 손실함수, 최적화 방법)을 통해 모델 성능을 최적화하여 질환 예측 정확도 극대화
03 | 데이터 증강
- 제한된 데이터를 효과적으로 활용하고 모델의 정확성을 높이기 위해 데이터 증강 기술을 사용합니다.
- Shear(기울기 조정), Rotation(회전), Zoom(확대/축소) 등을 이용하여 의료 영상 데이터의 다양성 확보
04 | 시각화 및 설명 가능성
- Grad-CAM 및 Bounding Box 등을 이용한 의료영상 내 질환 부위의 시각화를 통해 의료진의 이해와 진단을 지원합니다.
- 질환 부위의 정확한 위치 확인 및 모델의 판단 근거를 직관적으로 제공하여 신뢰성 확보
AI 기반 의료영상 진단 서비스
- 의료진·환자 신뢰도 증대
- AI 기반 진단 정확도 향상
- 빠른 진단과 시간 단축으로 신속성 확보
- 의료진 업무 부담을 경감하여 효율성 극대화
AI 의료 데이터 가공 및 라벨링 체계
X-Ray·CT·MRI 등 다양한 의료 영상을 고객 요구에 맞춰 전처리·라벨링하여 AI 모델 학습에 최적화된 구조(메타데이터, 포맷, 클래스 체계)로 제공합니다.
- 의사·엔지니어 협업으로 임상 의미까지 보장
- 최대 10 만 건/월 처리 가능한 분산 클러스터(16 GPU)
- DICOM, NIfTI, COCO, Pascal VOC 등 맞춤 포맷
- 데이터→모델 튜닝→배포까지 원스톱 솔루션 제공
AI 기반 의료 전자문서화 시스템 구축 전략
- 진료 전 사전 정보 자동 정제 → 의료 AI 모델 입력값 정합성 향상
- 최대 10 만 건/월 처리 가능한 분산 클러스터(16 GPU)
- 의료진 문서 업무 감소 → 의료서비스 집중도 향상
- 의료데이터 품질 검증(RWD → RWE) 기반 기술 상용화 가능성 확보
주요 고객사 및 협력사
